爆伯

/tmp 目錄資料保留時間設定   /etc/tmpfiles.d# cat tmp.conf # 删除 /tmp 目錄下所有文件，保留時間為 2h   D /tmp 1777 root root 2h 重啟 tmpfile clear 服務 systemctl restart systemd-tmpfiles-clean   關看服務啟動狀況 systemctl list-timers systemctl list-timers | grep systemd-tmpfiles-clean

  本專案使用 ollama + python  + moeel llama3.2-vision:11b  解析本圖片的內容 安裝 ollama : curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh conda create --name ollama python=3.12 conda activate ollama pip install ollama 測試ollama command mode :  ollama run deepseek-r1:32b 程式碼　trans.py : import base64 import requests import ollama import argparse def convert_image_url_to_base64(url):     response = requests.get(url)     if response.status_code == 200:         image_data = response.content         base64_encoded = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')         # return f"data:image/jpeg;base64,{base64_encoded}"         return base64_encoded     else:         return None def main():     parser = argparse.ArgumentParser(description='Process an image URL.')     parser.add_argument('-i', '--image_url', type=str, help='The URL of the i...

  首先需要有 cuda 環境,以支持whisper model 進行語音轉文字。 nvidia-smi 看cuda 環境 另需ffmpeg 可以處理聲音從影像撥離的支持。 資料來源： https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI?tab=readme-ov-file miniconda 安裝方式及環境： curl -sL "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" > "Miniconda3.sh" bash Miniconda3.sh conda create —name whisper python=3.10 conda activate whisper Whisper-WebUI 安裝方式： git clone https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI.git cd Whisper-WebUI pip install -r requirements.txt apt install ffpmeg   start-webui.sh： export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/root/miniconda3/envs/whisper/lib/python3.10/site-packages/nvidia/cudnn/lib/   python app.py --server_name xxx.xxx.xxx --server_port 443   --ssl_verify True --ssl_keyfile /root/ssl/server.key --ssl_certfile /root/ssl/ettoday.pem 執行　nohup sh start-webui.sh & 在 browser 上執行　https://xxx.xxx.xxx 會得到如下圖：

 閒逛上野街頭　偶看到　親子丼